QlikView - Informatie verzamelen

De meeste bedrijven hebben een grote hoeveelheden aan informatie. Vaak is deze informatie opgeslagen in verschillende bestandsformaten, of databases en zelfs op verschillende servers in verschillende omgevingen. Met QlikView kunt u dit probleem oplossen want met QlikView kan u vanuit elke datasource en elke omgeving data bundelen (QlikView legt tevens de associaties tussen de data) om zodoende uw complete informatie te analyseren.

De business intelligence tool QlikView verzamelt en analyseert informatie vanuit elke omgeving. In dit kader kunnen de volgende datasources worden gebruikt voor QlikView Analyses:

• Elk type karakter gescheiden tekst bestand (bv. comma gescheiden)
• Elk resultaat van een SQL database query middels een OLE-DB/ODBC koppeling.
• Eerder gemaakte QlikView Projecten (binaire files)
• Excel bestanden in standaard BIFF code
• Fix format bestanden
• Dif bestanden
• HTML tabellen
• XML tabellen

Het maken van connecties naar de hierbovenstaande datasources kan zowel lokaal (op eigen PC) als via een netwerk (naar een andere PC/Server). Ook is het mogelijk om connecties te maken via het Internet (HTTP/FTP).

In QlikView is het ook mogelijk om tekst bestanden en afbeeldingen op te nemen. Ook kan er eigen data handmatig worden ingevoerd. Dit alles wordt ondersteund middels zeer handige en gebruiksvriendelijke wizzards.

Hieronder staat een conceptueel overzicht hoe QlikView werkt.

• STAP 1: Selectie van de databron(nen)
  Met QlikView kan in principe elk soort databron worden ingelezen.
• STAP 2: Data selectie uit databron(nen)
  Bepalen welke data in te lezen uit de geselecteerde databron(nen) middels de QlikView script editor. In de QlikView script editor zitten zeer handige wizzards voor het inlezen/aanpassen van data uit de verschillende soorten databronnen.
• STAP 3: Laden van de geselecteerde data in de QlikView datacloud.
  Als stap 1 en 2 zijn afgerond kan er in QlikView op een RELOAD knop worden gedrukt waarbij de QlikView datacloud wordt gevuld. In feite kan dit gezien worden als het maken van een database warehouse. Echter de techniek is zeer anders gezien het feit de datacloud een binair databestand is waarin data geassocieerd is opgeslagen. De (gepatenteerde) technologie waarmee de datacloud wordt gevuld heet AQL (Associative Query Logic).
• STAP 4: Ontwikkelen grafische laag (GUI)
  Op basis van de beschikbare data in de datacloud kan op een zeer makkelijk en gebruiksvriendelijke wijze de grafische laag (management cockpit) worden ontwikkeld (draaitabellen, gauge meters, lijndiagrammen etc.).